每天重複發文、整理資料、回覆訊息，很花時間吧？
其實這些事都能交給「自動化工具」來處理。它就像一條傳送帶：當 A 發生，就自動幫你做 B。
不用寫程式、不必懂 AI，你也能用這些工具替自己省下大把時間。接下來，就讓我們看看它們是怎麼進化的。

自動化工具，是什麼？我又聽錯了嗎？

近年來生成式 AI（例如 ChatGPT）爆紅，有時大家容易把它和「自動化流程工具」搞混。但其實自動化流程工具更像是一條可以設定「當 A 發生，就執行 B」的協作傳送帶，它不一定要懂 AI，只要能穩定跑流程，對社群運營者來說就是省時利器。

自動化工具大進化：從簡單到複雜

2015 年的啟蒙：IFTTT（If This Then That）

我最早接觸的自動化工具就是 IFTTT，那時我正學習物聯網技術。

IFTTT 就像「如果偵測到事件 A，就執行任務 B」的 Applet，例如：WordPress 有新貼文 → 智慧燈泡開燈，或溫度超過某值 → 傳訊息到 Telegram，對當年不會寫程式的我來說，超有想像空間。它易用、門檻低，是自動化的入門首選。

不過 IFTTT 也有明顯限制：只能做 A → B 的單一步驟流程，無法串聯更多（A → B → C → D），流程複雜就力不從心。

多步驟工具來了：Zapier、Make（Integromat）、n8n

Zapier

• 專為辦公應用設計，支援多步驟工作流、條件判斷與過濾器，適合業務與行銷人（例如：當某問卷回覆「非常滿意」→寄感謝信；「不滿意」→寄追蹤信件）。
• 接腳豐富，目前可整合超過 8,000 種應用程式。
• 操作簡單，但免費方案限制多，商業方案較貴，適合入門又願意付費的使用者。

Make（原 Integromat）

• 介面像流程圖，可視化、拖拉設計、支援條件分支、錯誤處理，適合希望掌控流程但又不想寫程式的人。
• 功能強大，面對高資料量、自動化需求複雜的場景很適合；但入門曲線略陡。

n8n

• 最特別的是開源，且可 自我部署（self-host），也擁有資料自主權。
• 開源，也意味著可以在自己的電腦上免費跑完整流程，可以跟自己的電腦檔案互動。
• 採「按工作流執行次數」計費方式，有時更省錢。
• 支援程式節點（JS / Python），讓希望進一步擴展應用的用戶有實驗空間。

簡明比較表

為什麼我們最後聚焦 n8n？

• 它像是一條彈性工作線，每個站點可以用條件用 AI，也能用簡單節點執行工具串接。
• 不需要寫程式，也能使用 AI，還能自己掌控資料。
• 它是我自己已經實際操作過，幫我壓縮約 70% 重複工作的工具（Day 1 說過）

作業小練習（讓你上手自動化工具）

• 註冊並登入 IFTTT（ifttt.com）
• 設計一個簡單 Applet：如果今天天氣預報會下雨，那就自動在 FB 粉絲頁發一則貼文—透過 IFTTT 的天氣與 FB 插件，就能完成這個「社群小自動化」。

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